2024年4月29日: 瀬佐味亭/ブラザーズの練習/あいぱく
午前中、お墓参りの付き添いで谷中へ。せっかくこのエリアに来たし、祝日だが月曜日ということで、本郷まで40分ほど歩いてIZASAの冷やしラーメン... のはずだったが、いつの間にか祝日は休みになってしまったようだ。仕方ないので隣の瀬佐味亭へ。ニラ担々麺を美味しくいただいたが、冷やしのつもりで歩いてきたので汗だくになってしまった。
午後は来週の対バンライブに向けてブラザーズの練習のため、高田馬場の音楽館。
終了後は新宿の京王百貨店でやっている「あいぱく」に行ってみた。いろいろなアイスがあって面白く、なんとなくでチョイスしたお店でジェラートをいただいた。いちごなど人気の味は早めに来ないとなくなってしまうようだ。お土産に別の店でジェラートを買って帰る。なかなか散財してしまったので、来月から節約したいところ。
同じ日付の日記
2023年4月29日: 因果分析/LangChain
午前中は因果推論の本の続き、2章まで。条件付き独立・従属とd分離・d連結の部分はややこしい気がしたが、一度ルールを理解すればある程度は納得できた。 昨日の夜に日記を書いた後ですこしLangChainを試していたが、午後はそれの続き。Google検索させてみたり、チェーンに言語モデルやチャットモデルを乗せて順番に呼び出してみたりなど。 今朝ちょうどGPT-4のAPIがロールアウトされたので、そちらも合わせて試していた。LangChainのエージェント周りや、今後有用そうな埋め込み・近傍探索あたりの実装は試せていないので、次はそのあたり。GWで何かプロダクトが作れるといいが、そこまではアイデアがないか。 --- 夜、因果推論の本はいったん止めて、前に読んでいた因果探索の本を再開した。改めて3章まで読み直す。 因果的マルコフ条件 (CMC) や忠実性のところは、d分離・連結の話を踏まえると割と実感が持てた。CMCはd分離の定義から導ける。また一般にd分離なら条件付き独立だが逆は成り立たず、それを成り立つと仮定するのが忠実性である、と解釈した。これでグラフの世界とデータ = 確率表の世界が対応するので、制約ベースなりスコアベースなりを使ってマルコフ同値類を識別できるようになる、という立て付けだろう。